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本書分為基礎篇和高級篇兩部分。基礎篇通過Q＆A的方式介紹MATLAB和Python的主要功能、基本命令、數據處理等內容，使讀者對MATLAB和Python有一個基本的了解。高級篇分為24章，介紹MATLAB和Python結合具體量化投資的相關案例，包括MATLAB處理優化問題和數據交互、繪製交易圖形、構建行情軟件和交易模型、基於MATLAB的BP神經網絡和廣義極值分佈、基於MATLAB的正則表達式基礎教程、FQuantToolBox 股票期貨數據獲取＆量化回測工具箱的介紹與使用等內容，通過豐富的實例和圖形幫助讀者理解和運用MATLAB和Python作為量化投資的工具。本書的特色在於不僅能滿足理論學習的需要，還可以幫助讀者邊學邊練，做到理論與實踐相結合。
本書適合經濟金融機構的研究人員和從業人員、進行量化投資的交易員、具有統計背景的科研工作者、高等院校相關專業的教師和學生及對量化投資和MATLAB感興趣的人士閱讀。
李洋（Faruto），十余年資管行業從業經驗，先後就職于期貨公司、保險資管、公募基金、國有大行理財子公司、大型公募基金財富管理子公司，從事量化投資以及資產配置相關工作。北京師範大學應用數學學士、碩士。18年MATLAB編程經驗，Libsvm-MAT支持向量機加強版工具箱開發者，FQuantToolBox股票期貨數據獲取&量化回測工具箱開發者，對量化對沖類策略、CTA類策略、套利類策略以及FOF/MOM投資等有深入研究，且有多年投資實戰經驗，已出版《量化投資：以MATLAB為工具》（第1版、第2版）、《MATLAB神經網絡30個案例分析》和《MATLAB神經網絡43個案例分析》、翻譯《金融與經濟中的數值方法-基於MATLAB編程》、《MATLAB機器學習》等書籍。
李洋（Faruto）
十餘年資管行業從業經驗，先後就職於期貨公司、保險資管、公募基金、國有大行理財子公司、大型公募基金財富管理子公司，從事量化投資以及資產配置相關工作。北京師範大學應用數學學士、碩士。18年MATLAB程式設計經驗，Libsvm-MAT支持向量機加強版工具箱開發者，FQuantToolBox股票期貨資料獲取&量化回測工具箱開發者，對量化對沖類策略、CTA類策略、套利類策略以及FOF/MOM投資等有深入研究，且有多年投資實戰經驗，已出版《量化投資：以MATLAB為工具》（ 版、第2版）、《MATLAB神經網路30個案例分析》和《MATLAB神經網路43個案例分析》、翻譯《金融與經濟中的數值方法-基於MATLAB程式設計》、《MATLAB機器學習》等書籍。
