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書中談到的數學概念、公式、定理及思想等，基本上都是與供應鏈管理的日常實踐有著比較緊密的關係的。 供應鏈管理，平均值很重要，但就是有很多從事供應鏈管理的人連Excel的平均值公式都不知道怎麼寫；很多人張口閉口是安全庫存，豈不知背後的原理是正態分佈、標準差；之所以 “心中沒數”，是因為你不理解幾個基本的數學不等式；學會幾個常用的假設檢驗，這可以幫助你看透表像；看問題不能想當然，馬氏距離比歐氏距離更科學；主成分分析法提醒我們，我們一直在用的供應商評價體系可能有很大的問題；函數、方程我們都很熟悉，但關鍵是體味微積分的基本思想；最後，抽象思維、模型思維是高端供應鏈管理人才的必備素質。
程曉華（John Cheng）
山東平度人，1993年哈爾濱理工大學機械系畢業（本科、雙專業），2003年北京大學MBA結業；做過兩年機械技術員，1995年開始接觸MRP，在大宇重工業、頓漢布希等重工製造業做生產計畫員、物料計畫主管、國產化採購等工作；2000年進入電子製造業，在IBM、偉創力等企業做高級物料經理、供應鏈管理總監、全球物料總監等職務至2011年，期間做過3年專職講師，設計並主講“製造業庫存控制技術與策略（ITO）”培訓課程至今；2007年出版專著《製造業庫存控制技巧》，隨後正式提出“全面庫存管理（TIM）”思想及框架體系；2011年加入埃森哲；2012年10月開始做獨立顧問，除了繼續講授ITO課程，主要時間都用在為製造業客戶提供TIM諮詢，包括 TIM流程體系審核、設計及持續改善等，長期輔導的客戶包括山東世紀陽光紙業、青島賽輪集團、歌爾、華勤通信、上汽乘用車、佩特來電器、北京控制工程研究所等。
著有《製造業庫存控制技巧》《決戰庫存》《製造業全面庫存管理》，其中《製造業庫存控制技巧》已經再版4次。本書《全面庫存管理數學分析》為作者從全新視角出發，正式出版的第4本專著。
第1章 平均值很重要
1. 1 算術平均值
1. 2 中位值及異常值
1. 3 移動平均
本章小結
拓展閱讀
談common sense 不common
簡單, 簡單, 越簡單越好———學習沃頓商學院《運營管理概論》 課程有感
沒有規矩, 不成方圓
數學化歸思想舉例
用垂直平均法計算MAPE
第2章 正態分佈與需求管理
2. 1 標準差、方差、協方差與相關性
2. 2 變異系數就是客戶需求波動率
2. 3 正態分佈、標準差與西格瑪
2. 4 正態分佈、標準差與安全庫存
2. 5 二項分佈、泊松分佈與指數分佈
本章小結
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安全庫存到底“害” 了多少人
我的書從來就沒有教你怎麼去建立庫存模型
第3章 心中有數
3. 1 並非都是正態分佈———切比雪夫不等式
3. 2 簡單直接———瑪律科夫不等式
3. 3 偶然中的必然———大數定律
3. 4 概率其實是人類無知的產物
本章小結
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模糊需求的層層傳遞是導致長鞭效應的根本原因
不管需求, 你還做什麼供應鏈管理———淺論供應鏈管理存在的價值
人們為什麼會一而再、再而三地犯常識性的錯誤
第4章 假設檢驗與幾個估計
4. 1 大數定律VS 中心極限定理
4. 2 進一步理解中心極限定理
4. 3 點估計與區間估計
4. 4 假設檢驗
4. 5 F 檢驗與單因素方差分析
4. 6 極大似然估計
4. 7 貝葉斯估計(後驗概率估計)
4. 8 近似值與估計
本章小結
拓展閱讀
視覺化不能從根本上解決供應鏈管理問題
很多公司的KPI 都是假的
第5章 判別分析、聚類分析與主成分分析
5. 1 判別分析
5. 2 聚類分析
5. 3 主成分分析
本章小結
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庫存與交付是一個問題
供應鏈管理存在的目的是什麼
判斷一家公司的好壞不能只看名氣
是提前備庫存還是等著挨宰
“是提前備庫存還是等著挨宰” 之我見
照搬照抄其實很重要
第6章 方程、函數與微積分
6. 1 方程
6. 2 函數、回歸與需求分析
6. 3 微分、一元二次方程與PLC 分析
6. 4 時間序列分析與統計預測
本章小結
拓展閱讀
函數貫串供應鏈
理解微積分基本思想
用微積分法推導圓錐體的體積帶給我們的啟示
對待預測的幾種態度
第7章 抽象、數學模型與供應鏈管理建模
7. 1 抽象
7. 2 模型與供應鏈管理
7. 3 模擬與供應鏈管理
7. 4 建模與供應鏈管理
7. 5 模擬與供應鏈管理
本章小結
拓展閱讀
從小餐館經理到百萬富翁
複數a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼談組織技能問題
參考文獻
